Grant

1. 統計数理研究所共同研究プログラム 一般研究 2, 2024年4月 -- 2025年3月.
   高次元多変量モデルでの一致性をもつ変数選択法の開発.
   栁原宏和, 二宮嘉行, 小田凌也, 大石峰暉.
   課題番号: 2024-ISMCRP-2029.
2. 統計数理研究所共同研究プログラム 重点型研究, 2023年4月 -- 2024年3月.
   地理的加重回帰における sparse group Lasso の予測問題について.
   大石峰暉.
   課題番号: 2023-ISMCRP-4105.
3. 統計数理研究所共同研究プログラム 重点型研究, 2022年4月 -- 2023年3月.
   複合型高次元漸近理論におけるモデル選択規準の漸近損失有効性.
   小田凌也, 栁原宏和, 大石峰暉.
   課題番号: 2022-ISMCRP-4405.
4. 統計数理研究所共同研究プログラム 重点型研究, 2022年4月 -- 2023年3月.
   罰則項の重みづけによる複数の正則化パラメータの一元化.
   大石峰暉, 栁原宏和, 小田凌也.
   課題番号: 2022-ISMCRP-4402.
5. JSPS二国間交流事業, 2021年4月 -- 2024年3月.
   バーレンツ海域における統合的海洋生態系評価のための統計的時空間推定手法の研究.
   代表者: 栁原宏和, Hiroko Solvang.
   課題番号: JPJSBP120219927.
6. JSPS科研費 若手研究, 2021年4月 -- 2025年3月.
   Fused Lassoに基づく離散的な変化係数モデルを用いた空間統計手法の開発.
   大石峰暉.
   課題番号: 21K13834.
7. JSPS科研費 基盤研究 (B), 2020年4月 -- 2025年3月.
   Fused-lassoによる広島・長崎の被爆に関する時空間リスク推定モデルの開発.
   山村麻理子, 栁原宏和, 小田凌也, 大石峰暉, 福井敬祐, 坂田律.
   課題番号: 20H04151; 23K20376 (基金化に伴い変更).