Software

  Rパッケージ:

• amgfl (Github)
  • 一般化 fused Lasso によるグラフトレンドフィルタリングを組み込んだセミパラメトリック加法モデルによるトレンド推定.
  • ブートストラップによる同時信頼区間の構築.
• GFLglm (Github)
  • 一般化線形モデルに対する一般化 fused Lasso の最適化問題を解く座標降下法.
  • GFLlogit パッケージを含む.
• GFLlogit (Github)
  • 一般化 fused Lasso を用いた二値データに対する多変量トレンドフィルタリング.
• GGFL (Github)
  • 一般化 group fused Lasso を用いた離散的な変化係数モデルの推定.
  • グループ間の隣接関係に基づく線形回帰モデルの結合 (グルーピング).
• GRRMSC (Github)
  • モデル選択規準最小化法による一般化リッジ回帰のリッジパラメータの高速な最適化.
  • 部分的一般化リッジ回帰や加法モデルの最適化にも適用可能.
• trec (Github)
  • 海洋生態系と環境要因の統合評価のためのトレンドの推定と分類.